AI 노출 마케팅이란?
정의·SEO와의 차이·측정 지표.
Glossary
AI 노출 마케팅·GEO 용어집
AI 검색 시대의 브랜드 노출 용어를 한 곳에 정의했습니다. 업계 표준어와, TableFlip이 쓰는 고유 용어를 함께 담았습니다. 우리가 어디에(기사·리포트· 제안서) 무엇을 쓰든, 이 정의가 기준입니다.
01Terms
용어 정의
- 01
AI 노출 마케팅
AI Visibility · AI 가시성 - AI 노출 마케팅(AI Visibility)은 ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude 등 생성형 AI가 답변을 만들 때 브랜드를 정확하게 언급·설명·추천하도록 웹사이트의 정보 구조와 근거 콘텐츠를 정비하는 마케팅으로, 방법론상으로는 GEO(Generative Engine Optimization)로 불린다.표기 · 대표 서비스명. 한국어는 "AI 노출 마케팅", 영문 병기는 "(AI Visibility)".피할 표현 · "AI 광고"·"AI SEO"로 부르지 않는다 — 광고 지면 구매나 검색 순위와 혼동된다.
- 02
GEO
Generative Engine Optimization · 생성형 엔진 최적화 - GEO는 생성형 AI가 답변을 만들 때 브랜드를 인용·추천하도록 콘텐츠와 구조를 설계하는 최적화다. 검색 순위(SEO)가 아니라 "답변 안에 포함되는가"에 집중한다.표기 · 방법론·업계 표준어. "AI 노출 마케팅"이 한국어 서비스명이라면 GEO는 그 방법론 이름.
- 03
AEO
Answer Engine Optimization · 답변 엔진 최적화 - 질문에 대한 직접 답변으로 채택되는 데 초점을 둔 최적화. GEO보다 좁은 개념이다.
- 04
LLMO
Large Language Model Optimization - GEO와 사실상 같은 뜻으로 쓰이는 별칭이다.
- 05
FLIP 프레임워크
Find·Lift·Instill·Prove - FLIP 프레임워크는 TableFlip의 AI 노출 마케팅(GEO) 작업 방식으로, Find(진단)·Lift(구조 개선)·Instill(근거 콘텐츠)·Prove(실측 증명)의 4단계로 구성됩니다. 브랜드가 AI 답변에서 어디서 빠지는지 찾고, AI가 읽을 수 있게 정보 구조를 끌어올리고, 인용될 근거를 심고, 그 변화를 실측으로 증명합니다.표기 · TableFlip 고유 방법론. 4단계는 Audit·Build·Source·Monitor 서비스에 1:1 대응.
- 06
AI Visibility Index
AVI - AI Visibility Index(AVI)는 브랜드가 생성형 AI 답변 안에서 얼마나 잘 보이는지를 나타내는 TableFlip의 측정 지수로, 언급률·인용률·답변 점유·위치 점수·정보 정확도·경쟁 격차 6개 지표를 하나로 묶습니다. 특정 질문 세트를 대상으로 최적화 전후에 같은 조건으로 측정하며, 주간 AI 노출 리포트도 이 지수를 기준으로 발행합니다.표기 · TableFlip 고유 측정 지수. 아래 지표 6종을 하나로 묶는다.
- 07
RAG
Retrieval-Augmented Generation · 검색 증강 생성 - RAG는 생성형 AI가 답하기 전에 외부 문서를 검색해 그 내용을 근거로 답을 만드는 방식이다. Perplexity나 검색 연동 ChatGPT처럼 RAG 기반 AI에서는, 우리 콘텐츠가 검색·인용되기 좋게 구조화돼 있는지가 노출을 좌우한다.
- 08
그라운딩
Grounding - 그라운딩은 AI 답변을 실제 출처·근거에 연결하는 것이다. 근거가 명확한 콘텐츠일수록 그라운딩 대상으로 선택되고, 브랜드 정보도 정확히 반영된다.
- 09
임베딩
Embedding · 벡터 유사도 - 임베딩은 텍스트의 의미를 숫자 벡터로 바꾼 것이다. AI는 질문과 문서의 임베딩 유사도로 관련성을 판단하므로, 키워드가 정확히 일치하지 않아도 의미가 맞는 콘텐츠가 검색·인용된다.
- 10
청킹
Chunking - 청킹은 긴 문서를 AI가 다루기 좋은 작은 단위로 나누는 것이다. AI는 문서 전체가 아니라 한 청크만 잘라 인용하는 경우가 많아, 청크 단위로 답이 완결되는 구조가 인용에 유리하다.
- 11
자기완결 콘텐츠
Self-contained content - 앞뒤 맥락 없이 그 문단만 읽어도 뜻이 통하는 콘텐츠. AI가 문서 일부만 잘라 인용하므로, 각 문단이 독립적으로 완결돼야 정확히 인용된다.표기 · GEO 콘텐츠 작성의 실전 원칙. FAQ·정의·요약 문단을 이 형태로 쓴다.
- 12
엔티티
Entity · 개체 - 엔티티는 AI가 하나의 명확한 대상으로 인식하는 브랜드·제품·인물이다. GEO의 핵심은 브랜드를 흩어진 단어가 아니라 일관된 엔티티로 정의하는 것이다.
- 13
지식 그래프
Knowledge Graph - 개체(회사·사람·개념)와 그 관계를 연결한 데이터 구조. 브랜드가 지식 그래프에 명확한 개체로 자리 잡을수록 AI가 브랜드를 정확히 인식·설명한다. 구조화 데이터(스키마)가 이를 돕는다.
- 14
AI Overviews
구글 AI 개요 · SGE - 구글 검색 결과 상단에 AI가 요약 답변을 보여주는 기능(구 SGE). 검색 인덱스를 요약하므로, 색인된 근거 콘텐츠가 명확할수록 여기 인용된다.
- 15
할루시네이션
Hallucination · 환각 - AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 만들어내는 현상. 브랜드 정보가 여러 곳에 다르게 적혀 있거나 공식 출처가 불명확할 때, AI가 브랜드를 틀리게 설명하는 원인이 된다.
- 16
llms.txt
- llms.txt는 웹사이트가 AI 모델에게 사이트 구조와 주요 문서를 안내하기 위한 텍스트 파일이다(robots.txt의 AI판 성격). 표준으로 확정된 것은 아니며, 파일이 있다고 노출이 보장되지는 않는다.피할 표현 · "llms.txt만 넣으면 AI에 노출된다"는 과장은 쓰지 않는다.
- 17
스키마 마크업
Schema Markup · 구조화 데이터 - 페이지의 의미를 검색엔진·AI가 이해하도록 정해진 형식(schema.org)으로 표시하는 것. 회사명·서비스·저자·발행일 등을 명시해 브랜드 엔티티 인식을 돕는다. 노출을 보장하는 필수 조건은 아니다.
- 18
E-E-A-T
- 경험(Experience)·전문성(Expertise)·권위(Authoritativeness)·신뢰성(Trustworthiness)의 약자로, 구글이 콘텐츠 품질을 보는 기준이다. AI도 신뢰할 만한 출처를 선호하므로, E-E-A-T 신호가 강한 콘텐츠가 인용되기 쉽다.
- 19
언급률
Mention Rate - 주요 질문 중 브랜드가 답변에 언급된 비율
- 20
인용률
Citation Rate - 브랜드 사이트나 외부 근거가 출처로 인용되거나 답변 근거로 반영된 비율표기 · 수치는 항상 측정 조건이나 "(추정)"과 함께. 조건 없는 인용률은 쓰지 않는다.
- 21
답변 점유
Share of Answer - 답변 안에서 우리 브랜드가 차지하는 비중
- 22
위치 점수
Position Score - 답변 내 언급 위치와 우선순위
- 23
정보 정확도
Brand Fact Accuracy - AI가 브랜드 정보를 정확히 설명하는 정도
- 24
경쟁 격차
Competitor Gap - 경쟁사 대비 언급·인용·설명 격차
02Principles
우리가 지키는 원칙
용어만큼 중요한 것은, 그 용어를 어떤 태도로 쓰는가입니다.
01
측정이 먼저
추측으로 콘텐츠부터 만들지 않는다. 현재 상태를 측정하고 우선순위를 정한다.
02
콘텐츠가 아니라 구조
글을 많이 쓰는 일이 아니라, AI가 읽고 인용할 수 있게 구조·스키마·근거를 설계한다.
03
한 엔진이 아니라 전체
ChatGPT 하나가 아니라 6개 AI 환경 전체를 함께 본다.
04
보장이 아니라 실측
노출을 보장하지 않는다. 측정 가능한 변화로 증명한다.
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